surf算法python实现
时间: 2023-07-26 10:05:21 浏览: 148
surf算法的实现代码
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以下是Python实现的surf算法:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 创建SURF对象
surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create()
# 检测关键点和计算描述符
keypoints, descriptors = surf.detectAndCompute(img, None)
# 绘制关键点
img_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(img, keypoints, None, (255,0,0), 4)
# 显示图像
cv2.imshow('SURF', img_with_keypoints)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,我们使用OpenCV的xfeatures2d模块中的SURF_create()方法创建了一个SURF对象。然后,我们使用detectAndCompute()方法检测关键点和计算描述符。最后,我们使用drawKeypoints()方法将关键点绘制到图像上,并使用imshow()方法显示结果。
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