python读取文件夹下所有

文件的方法：

使用os模块中的listdir函数列出文件夹下所有文件的名称，再使用os.path.join函数将文件夹路径和文件名拼接起来，最后判断文件是否为文件夹，如果是文件夹则递归调用函数，否则将文件名加入到列表中。

import os

def get_files(path):
    files = []
    for file_name in os.listdir(path):
        file_path = os.path.join(path, file_name)
        if os.path.isdir(file_path):
            files.extend(get_files(file_path))
        else:
            files.append(file_path)
    return files

file_list = get_files('/path/to/folder')
print(file_list)

这个函数会返回一个包含所有文件路径的列表，你可以根据需要进行处理。

相关问题

python读取文件夹下所有excel

可以使用Python的os和pandas库来读取文件夹下所有的Excel文件。

首先，需要导入os和pandas库：

import os
import pandas as pd

然后，使用os库的listdir函数来获取文件夹下所有的文件名：

folder_path = '文件夹路径'
file_names = os.listdir(folder_path)

接下来，使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件：

dfs = []
for file_name in file_names:
    if file_name.endswith('.xlsx'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        df = pd.read_excel(file_path)
        dfs.append(df)

上面的代码会读取所有以.xlsx结尾的文件，并将它们的数据存储在一个列表中。如果需要读取其他格式的文件，可以修改if语句的条件。

最后，可以将所有的数据合并成一个DataFrame：

result = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

这样就可以读取文件夹下所有Excel文件的数据了。

python读取文件夹下所有csv

您可以使用Python的os和csv模块来读取文件夹下的所有CSV文件。下面是一个示例代码：

import os
import csv

# 指定文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 遍历文件夹中的文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.csv'):
        # 构建CSV文件的完整路径
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        
        # 打开CSV文件
        with open(file_path, 'r') as file:
            # 创建CSV读取器
            csv_reader = csv.reader(file)
            
            # 逐行读取CSV文件内容
            for row in csv_reader:
                # 处理每一行的数据
                # 这里可以根据需求进行操作，比如打印或者保存数据
                print(row)

请将 `your_folder_path` 替换为实际的文件夹路径，确保该文件夹中只包含CSV文件。这段代码将遍历文件夹中的所有CSV文件，并逐行读取其内容。您可以根据需要在 `for row in csv_reader` 循环中对每一行数据进行处理。