python hypot

`hypot` 是 Python 中的一个数学函数，用于计算给定两个直角三角形的直角边长度时，返回斜边的长度。它接受两个参数，代表两个直角边的长度，并返回斜边的长度。

以下是 `hypot` 函数的使用示例：

import math

side1 = 3
side2 = 4

hypotenuse = math.hypot(side1, side2)
print(hypotenuse)  # 输出：5.0

在上面的示例中，我们导入了 Python 的内置 `math` 模块来访问 `hypot` 函数。然后，我们传递两个直角边的长度 `side1` 和 `side2` 给 `hypot` 函数，并将结果存储在 `hypotenuse` 变量中。最后，我们打印出斜边的长度。

希望这可以帮助到你！如果你有更多问题，请随时问我。

相关问题

hypot python

hypot() 是Python math模块中的一个方法，用于计算两个数的平方和的平方根。它的语法如下:
math.hypot(x, y)
其中，x和y是要计算的两个数。这个方法会返回两个数平方和的平方根的值。例如，hypot(3, 4)的结果是5.0。
在Python中，math模块是一个内置的数学模块，它提供了一系列常用的数学函数。hypot()方法是其中之一。
如果你想学习更多关于hypot()方法的使用，请参考Python math模块的文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python hypot() 函数](https://blog.csdn.net/weixin_34128839/article/details/85948049)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python中的hypot()方法使用简介](https://download.csdn.net/download/weixin_38696336/12877341)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python math.hypot() 方法](https://blog.csdn.net/a991361563/article/details/119771422)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

python math.hypot

`math.hypot()` 是 Python 中的一个函数，用来计算给定两个数的欧几里得距离。也就是说，它会返回两个数的平方和的平方根。

具体用法如下：

import math

a = 3
b = 4

c = math.hypot(a, b)

print(c)  # 输出 5.0

在这个例子中，我们传递了 `a` 和 `b` 作为参数给 `math.hypot()` 函数，并将返回值存储在变量 `c` 中。最终输出的结果是 `5.0`，这是 `a` 和 `b` 的欧几里得距离。