math.hypot

`math.hypot` 是一个 Python 的数学函数，用于计算给定两个数的欧几里德范数（Euclidean norm），即两个数的平方和的平方根。它的使用方式如下：

import math

result = math.hypot(x, y)

其中 `x` 和 `y` 是要计算欧几里德范数的两个数。函数会返回它们的平方和的平方根作为结果。这个函数在计算两个数的距离时非常有用，例如在几何学、物理学和机器学习等领域经常会用到。

相关问题

python math.hypot

`math.hypot()` 是 Python 中的一个函数，用来计算给定两个数的欧几里得距离。也就是说，它会返回两个数的平方和的平方根。

具体用法如下：

import math

a = 3
b = 4

c = math.hypot(a, b)

print(c)  # 输出 5.0

在这个例子中，我们传递了 `a` 和 `b` 作为参数给 `math.hypot()` 函数，并将返回值存储在变量 `c` 中。最终输出的结果是 `5.0`，这是 `a` 和 `b` 的欧几里得距离。

h = math.hypot(n1.x - n2.x, n1.y - n2.y) 怎么写成切比雪夫距离

切比雪夫距离是将两个向量对应位置的差的绝对值取最大值，因此可以将上述代码修改为：

h = max(abs(n1.x - n2.x), abs(n1.y - n2.y))

其中`max()`函数用于求取最大值，`abs()`函数用于求取绝对值。这样就可以将欧几里得距离改为切比雪夫距离了。