matlab幂律加高斯分布

在 MATLAB 中，可以使用 Power Law Distribution 和 Gaussian Distribution 来生成幂律加高斯分布。

首先，使用 Power Law Distribution 生成幂律分布：

pd = makedist('PowerLaw','alpha',1.5,'lowerbound',0);
x = random(pd,10000,1);

其中，alpha 是分布的指数，lowerbound 是分布的下界。

然后，使用 Gaussian Distribution 生成高斯分布：

mu = 0;
sigma = 1;
y = mu + sigma.*randn(10000,1);

最后，将两个分布相加得到幂律加高斯分布：

z = x + y;
histogram(z,'Normalization','pdf')

其中，histogram 函数用于绘制分布的直方图，'Normalization','pdf' 参数用于将直方图转换为概率密度函数。

完整代码如下：

pd = makedist('PowerLaw','alpha',1.5,'lowerbound',0);
x = random(pd,10000,1);
mu = 0;
sigma = 1;
y = mu + sigma.*randn(10000,1);
z = x + y;
histogram(z,'Normalization','pdf')