c#串口通讯接收9位ascii码并转化数据用chart绘制曲线图

时间: 2024-02-09 15:12:33 浏览: 26
首先,你需要设置串口的参数,包括波特率、数据位、停止位和校验位等,以便正确接收数据。然后,你可以使用SerialPort类的DataReceived事件来接收串口数据。在事件处理程序中,你可以把接收到的数据转化为数字,并将其添加到Chart控件中。 下面是一个示例代码: ```csharp using System; using System.IO.Ports; using System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting; public partial class Form1 : Form { private SerialPort serialPort; public Form1() { InitializeComponent(); serialPort = new SerialPort("COM1", 9600, Parity.None, 8, StopBits.One); serialPort.DataReceived += new SerialDataReceivedEventHandler(DataReceivedHandler); serialPort.Open(); } private void DataReceivedHandler(object sender, SerialDataReceivedEventArgs e) { SerialPort sp = (SerialPort)sender; string data = sp.ReadExisting(); if (data.Length >= 9) { string valueStr = data.Substring(0, 9); double value = Convert.ToDouble(valueStr); this.Invoke((MethodInvoker)delegate { chart1.Series[0].Points.AddY(value); }); } } } ``` 在上面的代码中,我们在构造函数中初始化了SerialPort类,并将其打开。然后,我们在DataReceivedHandler事件处理程序中接收串口数据,并将其转化为数字,并将其添加到Chart控件的Series中。需要注意的是,由于串口数据的接收是在另一个线程中进行的,因此我们需要使用Invoke方法来确保Chart控件的更新是在UI线程中进行的。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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