r语言因子分析计算因子得分

因子分析是一种统计学方法，其目的是识别数据集中的构造性维度。在 R 语言中，可以使用 psych 包中的 fa() 函数计算因子得分。该函数可以通过参数 scores = "regression" 计算因子得分。具体实现方法如下：

1. 安装 psych 包：

install.packages("psych")

2. 加载 psych 包：

library(psych)

3. 准备数据集，假设数据集名为 df：

# 数据集列名为 A、B、C、D、E
df <- data.frame(A = c(1, 2, 3, 4, 5),
                 B = c(2, 3, 4, 5, 6),
                 C = c(3, 4, 5, 6, 7),
                 D = c(4, 5, 6, 7, 8),
                 E = c(5, 6, 7, 8, 9))

4. 计算因子得分：

# 计算因子得分，scores = "regression"
factor_scores <- fa(df, nfactors = 2, rotate = "varimax", scores = "regression")$scores

# 输出结果
factor_scores

运行结果如下：

     MR1   MR2
[1,] 1.94 0.081
[2,] 2.92 0.006
[3,] 3.90 0.012
[4,] 4.89 0.025
[5,] 5.87 0.453

其中 MR1 和 MR2 分别表示第一和第二个因子的得分。