用R语言编写上述问题的代码
时间: 2024-03-12 12:45:34 浏览: 28
好的,以下是使用 R 语言进行因子分析和极大似然因子分析的代码示例。首先,我们需要加载必要的包和读入数据:
```R
library(psych)
data <- read.csv("表1.csv", header = TRUE)
```
接着,我们可以进行因子分析。这里我们选择使用主成分法,并保留 3 个因子:
```R
factor.analysis <- fa(data[-1], nfactors = 3, rotate = "varimax")
```
然后,我们可以查看因子载荷矩阵和因子得分:
```R
# 因子载荷矩阵
factor.loading <- factor.analysis$loadings
print(factor.loading)
# 因子得分
factor.scores <- factor.analysis$scores
print(factor.scores)
```
接下来,我们可以进行极大似然因子分析。这里我们同样使用主成分法,并保留 3 个因子:
```R
ml.factor.analysis <- fa(data[-1], nfactors = 3, rotate = "varimax", fm = "ml")
```
然后,我们可以查看极大似然因子分析的结果:
```R
# 因子载荷矩阵
ml.factor.loading <- ml.factor.analysis$loadings
print(ml.factor.loading)
# 因子得分
ml.factor.scores <- ml.factor.analysis$scores
print(ml.factor.scores)
```
最后,我们可以计算每个样本的因子得分,并将结果保存到原始数据中:
```R
# 计算因子得分
factor.scores <- as.data.frame(factor.scores)
ml.factor.scores <- as.data.frame(ml.factor.scores)
data <- cbind(data, factor.scores, ml.factor.scores)
# 保存结果
write.csv(data, "因子分析结果.csv", row.names = FALSE)
```
以上就是使用 R 语言进行因子分析和极大似然因子分析的基本代码示例。需要注意的是,在实际应用中,可能需要根据具体的数据和问题,进行更加详细和精细的设置和调整。
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