opencv 图像的边缘光滑处理(突出部消除)

边缘光滑处理是一种常用的图像处理方式，通过对图像中突出的边缘进行消除或者降低，使图像更加平滑和自然。在OpenCV中，可以使用高斯滤波和均值滤波两种方式来实现边缘光滑处理。

高斯滤波是一种线性滤波，它可以实现对图像的平滑处理。高斯滤波的原理是将一个大小为N的高斯核与图像进行卷积，从而得到平滑后的图像。在平滑处理同时，高斯滤波也可以消除图像中的突出部分，从而实现边缘光滑处理。具体实现可以使用OpenCV中的GaussianBlur函数。

均值滤波也是一种线性滤波，它可以实现图像的平滑处理。在均值滤波中，使用一个大小为N的滑动均值窗口对图像进行处理。窗口内的像素值取平均值作为窗口中心像素值的新值。均值滤波也可以通过调整窗口大小与像素取值的权重来实现边缘光滑处理。具体实现可以使用OpenCV中的blur函数。

总之，边缘光滑处理是一种常用的图像处理方式，可以通过高斯滤波和均值滤波两种方式实现。在实际应用中，需要根据实际情况选择适当的滤波方式和参数，以获得最佳的处理效果。