payload = "11.jpg" response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)如何使用11.jpg路径加载入data中

时间: 2024-03-27 08:40:24 浏览: 103
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POST方法发送payload形式的请求1

你可以使用Python的`open()`函数来读取图片文件，将读取到的二进制数据放入`data`参数中。 具体实现代码如下： ``` with open('11.jpg', 'rb') as f: img_data = f.read() response = requests.post(url, headers=headers, data=img_data) ``` 这里使用了`with`语句来自动关闭文件句柄，然后使用`rb`模式以二进制方式读取图片文件内容。最后将读取到的二进制数据作为`data`参数传入POST请求中。
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使用Python爬虫库requests发送请求、传递URL参数、定制headers

### 使用Python爬虫库requests发送请求、传递URL参数、定制headers #### 一、发送请求 在使用Python进行网络爬虫开发时，requests库是处理HTTP请求的一个强大工具。它提供了简单易用的API接口，使得我们可以轻松...

image_path = "11.jpg" with open(image_path, "rb") as image_file: image_data = image_file.read() response = requests.post(url, headers=headers, data=image_data) # response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) # 解析响应并提取 words_result 中的所有 words 字段 result = json.loads(response.text) print(result)出现{'log_id': 1667825949995168966, 'error_msg': 'param image not exist', 'error_code': 216101}

请确保文件路径是正确的，并且文件名和扩展名的大小写与实际文件匹配。如果文件名或路径错误，将导致API无法找到该文件并出现上述错误。如果你确定文件路径和文件名正确无误，那么你可以检查一下API文档以确定API对...

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)如何图片路径决定data值

response = requests.post(url, headers=headers, data=image_data) 在这个例子中，我们使用了Python的requests库向API发送一个POST请求。我们首先指定了API的URL和一些请求头。然后，我们打开了图片文件，将其...

import requests import json url = "https://imhta.yingbowl.com/relation/binding/add" payload = json.dumps({ "contractId": 423, "customerId": 268, "financeId": 265 }) headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Cookie': 'SESSION=NmIzNjg4NmEtMjBmNy00NTZlLWFmNmQtM2FjNDA0ZTE3M2E3' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text)

这段代码是使用Python的requests库向指定的接口地址发送POST请求，并且在请求头中携带了Content-Type和Cookie两个参数。其中，Content-Type指定了请求体的数据类型为JSON格式，Cookie则携带了一个名为SESSION的会话...

image_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '11.jpg') # 读取图片二进制数据 with open(image_path, 'rb') as f: image_data = f.read() url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic?access_token=" + get_access_token() headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } data = { 'image': image_data } payload = urllib.parse.urlencode(data) # 发送POST请求 response = requests.post(url, headers=headers, data=payload) # 解析响应并输出识别结果 result = response.json() print(result)出现{'log_id': 1667819365999733497, 'error_msg': 'image transcode error', 'error_code': 282100}怎么办

image_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '11.jpg') with Image.open(image_path) as img: img.show() 如果图片本身没有问题，则说明是图片格式问题。可以使用 Pillow 库将图片转换为支持的格式...

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text)我要取出response.text里面的access_token

当你使用Python的requests库发送POST请求，并将响应内容存储在response变量中时，response.text通常会包含HTTP响应的正文，包括可能存在的JSON数据或其他文本信息。如果你的目标是要获取access_token字段，你...

这段代码请求接口返回404import requests import json url = "https://imhta.yingbowl.com/relation/binding/add" payload = json.dumps({ "contractId": 423, "customerId": 268, "financeId": 265 }) headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Cookie': 'SESSION=NmIzNjg4NmEtMjBmNy00NTZlLWFmNmQtM2FjNDA0ZTE3M2E3' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text)

3. 请求方式不正确：请检查请求方式是否正确，如果接口要求使用GET请求，而你使用了POST请求，就会返回404错误。 4. 接口参数不正确：请检查请求体中携带的参数是否正确，如果参数格式不正确或者缺少必要的参数，也...

image_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '11.jpg') # 读取图片二进制数据 with open(image_path, 'rb') as f: image_data = f.read() url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic?access_token=" + get_access_token() # 构造请求头和请求体 # url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic' headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } data = { 'image': image_data } payload = urllib.parse.urlencode(data) # 发送POST请求 response = requests.post(url, headers=headers, data=payload) # 解析响应并输出识别结果 result = response.json() words_result = result['words_result'] for words in words_result: print(words['words'])，提示KeyError: 'words_result',如何修改

这个错误提示说明返回的 JSON 数据中没有 words_result 这个键值，因此不能通过 result['words_result'] 获取该键...另外，你也可以尝试使用其他的 OCR 识别 API 或者其他工具，看看是否可以成功识别图片中的文字。

如何图片和程序一个文件夹内，payload = 'image=%2AQJ3AAEC6' headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text)如何修改，使程序加载图片路径进行打印文字

response = requests.post(url, headers=headers, data=payload) 注意，这里使用了POST请求，而不是之前的GET请求，因为我们要上传图片数据。 4. 使用OCR库对图片进行识别，并输出识别结果。 import ...

payload = 'image=%2F9' headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text)如何修改可以保持文字识别后段落格式与图片相同

这段代码只是发送了一个POST请求，将一个名为image的参数值设置为%2F9，并且指定了Content-Type为application/x-www-form-urlencoded，Accept为application/json。这段代码中没有任何涉及文字识别和段落...

如何获取image中的文字，payload = 'image=%2AQJ3AAEC6' headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text)如何修改

image_url = urllib.parse.unquote(payload.split('=')[1]) 2. 使用requests库下载图片，并保存到本地文件。 import requests response = requests.get(image_url) with open('image.jpg', 'wb') as f: ...

import requests import serial # 配置串口信息 ser = serial.Serial("COM7", 9600, bytesize = 8,timeout=0.5) # 打开串口 # 配置WebService信息 url = 'http://yourwebservice.com/submit' headers = {'Content-Type': 'application/json'} # 连接串口ser = serial.Serial(port=port, baudrate=baudrate) # 监听串口信息 while True: data = ser.readline().decode('utf-8').strip() print('Received:', data) # 提交数据到WebService payload = {'data': data} response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print('Server response:', response.status_code)

在代码中，首先配置了串口信息，包括串口号、波特率等参数，然后配置了 Web 服务的 URL 和请求头信息。接着通过监听串口接收到的数据，将数据提交到 Web 服务中。其中，使用了 Python 中的 requests 库来实现 HTTP ...

url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic?access_token=" + get_access_token() # image 可以通过 get_file_content_as_base64("C:\fakepath\1111.jpg",True) 方法获取 payload = 'image=%dfsdfsf' headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)如何把image修改为从剪切板获取

要从剪切板中获取图片，可以使用Python的Pillow库来实现。下面是将剪贴板中的图片转为base64编码的代码： from PIL import ImageGrab import base64 # 获取剪贴板中的图片 image = ImageGrab.grabclipboard() ...

#!/usr/local/bin/python3 # -- coding: utf-8 -- # @Time : 2023/6/11 14:19 # @Author : 志在星空 # @File : jietu12.py # @Software: PyCharm import base64 import urllib import requests import json API_KEY = "jHxdMDf2bhEPxcG6zFoRUejo" SECRET_KEY = "QF5GO9eLQncG2Zr1MKrxLOWvKAkAtVfI" def main(): # 发送 OCR 请求并获取响应 url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general?access_token=" + get_access_token() # payload = 'image=%2F9j%2F4AAQ' headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } image_path = "11.jpg" with open(image_path, "rb") as image_file: image_data = image_file.read() response = requests.post(url, headers=headers, data=image_data) # response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) # 解析响应并提取 words_result 中的所有 words 字段 result = json.loads(response.text) print(result) # words_list = [item['words'] for item in result['words_result']] # print(words_list) # # # 打印所有提取到的内容 # for words in words_list: # print(words) def get_file_content_as_base64(path, urlencoded=False): """ 获取文件base64编码 :param path: 文件路径 :param urlencoded: 是否对结果进行urlencoded :return: base64编码信息 """ with open(path, "rb") as f: content = base64.b64encode(f.read()).decode("utf8") if urlencoded: content = urllib.parse.quote_plus(content) return content def get_access_token(): """ 使用 AK，SK 生成鉴权签名（Access Token） :return: access_token，或是None(如果错误) """ url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token" params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY} return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token")) if name == 'main': main()运行出现{'log_id': 1667825949995168966, 'error_msg': 'param image not exist', 'error_code': 216101}，请修改一下

response = requests.post(url, headers=headers, data={ 'image': ('image.jpg', image_data) }) result = json.loads(response.text) print(result) def get_access_token(): url = ...

import requests import json import ssl # 证书路径 client_cert = '/path/to/client.crt' client_key = '/path/to/client.key' ca_cert = '/path/to/ca.crt' # URL url = 'https://example.com/api' # Payload payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} # SSL证书验证 ssl_context = ssl.create_default_context(purpose=ssl.Purpose.SERVER_AUTH, cafile=ca_cert) ssl_context.load_cert_chain(certfile=client_cert, keyfile=client_key) # 发送请求 response = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers={'Content-Type': 'application/json'}, verify=ca_cert, cert=(client_cert, client_key), timeout=10) # 输出响应结果 print(response.status_code) print(response.text) 如果证书都是pem格式 是否可以

是的，如果证书文件都是 PEM 格式的，可以直接使用上述代码进行 SSL 证书验证。在 load_cert_chain 方法中，将 certfile 和 keyfile 参数设置为证书文件的路径即可。同时，将 cafile 参数设置为 CA 证书的...

def on_submit(self): prompt = self.prompt_edit.toPlainText() question = self.question_edit.toPlainText() api_url = "https://api.devbit.cn/ai/api/ai/chat" api_key = "ZXlKMGVYQWlPaUpLVjFRaUxDSmhiR2NpT2lKSVV6STFOaUo5LmV5SjBkQ0k2TkN3aVlYVmtJam9pTlRNeE5XTmpZekV3TlRnME5HSTNNVGcyWmpoa09XRTVOVFppTnpGbU5HWWlMQ0pzZFNJNkltZGhiMmhoYjNkbGJpSXNJbVY0Y0NJNk1UWTROVFUwT0RjNU9Td2lkWElpT2pJc0ltcDBhU0k2SWtGUVNWOVVUMHRGVGw4MU16RTFZMk5qTVRBMU9EUTBZamN4T0RabU9HUTVZVGsxTm1JM01XWTBaaTAwSW4wLjM0WWhudzVpblNRVTZROWpkZ0RxRHlCQk1GM2xmN01HYTZBcXZJMV9ydjA=" headers = { "Authorization": "Bearer "+api_key, "Accept": "application/json" } payload = { "prompt": prompt, "question": question, #"cid": self.cid, "stream": False } if self.cid_checkbox.isChecked(): payload["cid"] = self.cid response = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers) if response.status_code == 200: print(response.json()) json_response = response.json() self.cid = str(json_response['data']['cid']) self.json_response_edit.setText(str(json_response['data']['answer'])) else: print("Request failed with error code {reaponse.status_code}") self.json_response_edit.setText(f"请求失败，错误码 {response.status_code}")这段代码运行后提示{'data': None, 'code': 403, 'msg': '会话失效!'} Traceback (most recent call last): File "e:\python\工程文件\Untitled-6.py", line 141, in on_submit self.cid = str(json_response['data']['cid']) TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable怎么解决？

根据提示信息，代码运行后返回的是 {'data': None, 'code': 403, 'msg': '会话失效!'}，即会话失效。因此，无法通过 ['data']['cid'] 获取到值，导致出现 TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable 错误。...

def main(): url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic?access_token=" + get_access_token() # 获取剪贴板中的图片 image = ImageGrab.grabclipboard() # 如果剪贴板中存在图片，则将其转为base64编码 if image: buffered = BytesIO() image.save(buffered, format="JPEG") img_str = base64.b64encode(buffered.getvalue()).decode("utf-8") # 设置请求参数 payload = 'image=' + img_str headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } # 发送请求 response = requests.post(url, headers=headers, data=payload) # 处理响应结果 if response.status_code == 200: result = response.json() print(result) else: print('请求失败') # print(response.text) # 将 response.text 转换为字典格式 result = json.loads(response.text) # 提取所有 words words_list = [] for item in result['words_result']: words_list.append(item['words']) # 将所有 words 合并成一个字符串 content = ''.join(words_list) # 打印内容 print(content)有错误吗

4. 请求的 headers 中的 Content-Type 和 Accept 可能不正确，需要根据具体的 API 文档来确定正确的 headers。 5. 如果 OCR 请求返回的状态码不是 200，那么后面的代码就会出错，需要加入对状态码的判断和错误...

def on_submit(self): prompt = self.prompt_edit.toPlainText() question = self.question_edit.toPlainText() api_url = "https://api.devbit.cn/ai/api/ai/chat" api_key = "ZXlKMGVYQWlPaUpLVjFRaUxDSmhiR2NpT2lKSVV6STFOaUo5LmV5SjBkQ0k2TkN3aVlYVmtJam9pTlRNeE5XTmpZekV3TlRnME5HSTNNVGcyWmpoa09XRTVOVFppTnpGbU5HWWlMQ0pzZFNJNkltZGhiMmhoYjNkbGJpSXNJbVY0Y0NJNk1UWTROVFUwT0RjNU9Td2lkWElpT2pJc0ltcDBhU0k2SWtGUVNWOVVUMHRGVGw4MU16RTFZMk5qTVRBMU9EUTBZamN4T0RabU9HUTVZVGsxTm1JM01XWTBaaTAwSW4wLjM0WWhudzVpblNRVTZROWpkZ0RxRHlCQk1GM2xmN01HYTZBcXZJMV9ydjA=" headers = { "Authorization": "Bearer "+api_key, "Accept": "application/json" } payload = { "prompt": prompt, "question": question, "cid": self.cid, "stream": False } response = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers) if response.status_code == 200: print(response.json()) json_response = response.json() self.cid = str(json_response['data']['cid']) self.json_response_edit.setText(str(json_response['data']['answer'])) else: print("Request failed with error code {reaponse.status_code}") self.json_response_edit.setText(f"请求失败，错误码 {response.status_code}")这是我的代码如何通过图形界面开关控制cid是否回传呢？

response = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers) if response.status_code == 200: print(response.json()) json_response = response.json() self.cid = str(json_response['data']['...

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