import requests import json import ssl # 证书路径 client_cert = '/path/to/client.crt' client_key = '/path/to/client.key' ca_cert = '/path/to/ca.crt' # URL url = 'https://example.com/api' # Payload payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} # SSL证书验证 ssl_context = ssl.create_default_context(purpose=ssl.Purpose.SERVER_AUTH, cafile=ca_cert) ssl_context.load_cert_chain(certfile=client_cert, keyfile=client_key) # 发送请求 response = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers={'Content-Type': 'application/json'}, verify=ca_cert, cert=(client_cert, client_key), timeout=10) # 输出响应结果 print(response.status_code) print(response.text) 如果证书都是pem格式 是否可以

时间: 2024-02-29 19:57:30 浏览: 21
是的,如果证书文件都是 PEM 格式的,可以直接使用上述代码进行 SSL 证书验证。在 `load_cert_chain` 方法中,将 `certfile` 和 `keyfile` 参数设置为证书文件的路径即可。同时,将 `cafile` 参数设置为 CA 证书的路径。如果没有 CA 证书,可以将 `verify` 参数设置为 `False`,但这不是一种安全的方式。
相关问题

import requests if __name__=="__main__": url ='https://www.sogou.com/' requests.get()

在您的代码中,您需要在 `requests.get()` 函数中传入一个 URL 参数来发起 GET 请求。以下是一个示例,演示如何使用 `requests` 库发送 GET 请求: ```python import requests if __name__ == "__main__": url = 'https://www.sogou.com/' response = requests.get(url) print(response.status_code) # 打印响应状态码 print(response.text) # 打印响应内容 ``` 在上面的示例中,`response` 变量将保存从指定 URL 获取的响应对象。您可以使用 `response.status_code` 获取响应的状态码,使用 `response.text` 获取响应的内容。记得替换 `url` 变量的值为您要请求的实际 URL。

host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret response = requests.get(host)什么意思

这段代码的作用是向百度AI平台的OAuth2.0认证服务器发送请求,获取访问百度AI平台API的access_token。具体实现方式是,先定义一个字符串变量host,用于存放OAuth2.0认证服务器的请求地址,其中包含了client_id和client_secret,这两个参数是用于客户端身份验证的参数。然后调用requests库中的get()函数,向OAuth2.0认证服务器发送请求,获取access_token。 在这里,host的值是一个字符串,包含了OAuth2.0认证服务器的请求地址和客户端身份验证所需的参数,其中client_id是应用注册时由百度AI平台提供的应用API Key,client_secret是应用注册时由百度AI平台提供的应用Secret Key。requests.get()函数向OAuth2.0认证服务器发送请求,并将返回的结果赋值给变量response。最终,通过解析response中的JSON格式的数据,即可获得access_token,以便访问百度AI平台API。

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#!/usr/local/bin/python3 # -- coding: utf-8 -- # @Time : 2023/6/11 14:19 # @Author : 志在星空 # @File : jietu12.py # @Software: PyCharm import base64 import urllib import requests import json API_KEY = "jHxdMDf2bhEPxcG6zFoRUejo" SECRET_KEY = "QF5GO9eLQncG2Zr1MKrxLOWvKAkAtVfI" def main(): # 发送 OCR 请求并获取响应 url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general?access_token=" + get_access_token() # payload = 'image=%2F9j%2F4AAQ' headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } image_path = "11.jpg" with open(image_path, "rb") as image_file: image_data = image_file.read() response = requests.post(url, headers=headers, data=image_data) # response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) # 解析响应并提取 words_result 中的所有 words 字段 result = json.loads(response.text) print(result) # words_list = [item['words'] for item in result['words_result']] # print(words_list) # # # 打印所有提取到的内容 # for words in words_list: # print(words) def get_file_content_as_base64(path, urlencoded=False): """ 获取文件base64编码 :param path: 文件路径 :param urlencoded: 是否对结果进行urlencoded :return: base64编码信息 """ with open(path, "rb") as f: content = base64.b64encode(f.read()).decode("utf8") if urlencoded: content = urllib.parse.quote_plus(content) return content def get_access_token(): """ 使用 AK,SK 生成鉴权签名(Access Token) :return: access_token,或是None(如果错误) """ url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token" params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY} return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token")) if name == 'main': main()运行出现{'log_id': 1667825949995168966, 'error_msg': 'param image not exist', 'error_code': 216101},请修改一下

import requests from lxml import etree import time import random import json class DoubanSpider: def __init__(self): # 基准url self.url = "https://movie.douban.com/top250?start={}" # 请求头 self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36'} def get_html(self, url): # 发送请求,得到响应对象 resp = requests.get(url=url, headers=self.headers) # 返回响应字符串 return resp.content.____(1)____ def parse_page(self, html): # 得到XPath解析对象 p = ____(2)____ # 获取li节点列表 li_list = p.____(3)____('//ol[@class="grid_view"]/li') # 初始化一个空列表 movies_lst = [] # 遍历li节点 for li in li_list: # 创建一个空字典 item = {} # 电影名 item['name'] = li.xpath('.//span[@class="title"]/text()')____(4)____.strip() # 评分 item['score'] = li.xpath('.//span[@class="rating_num"]/text()')____(4)____.strip() # 评论数 item['comment_num'] = li.xpath('.//div[@class="star"]/span[4]/text()')____(4)____.strip() print(item) # 将每一部电影追加到列表中 movies_lst.____(5)____(item) return movies_lst def run(self): # 定义一个空列表 movies = [] for page in range(10): # 拼接每一页的url url = self.url.____(6)____(page * 25) # 向url发送请求获取响应内容 html = self.get_html(url) # 得到每一页的电影列表 movie_lst = self.parse_page(html) # 将电影列表加入movies中 movies.____(7)____(movie_lst) # 随机休眠1-2秒 time.____(8)____(random.randint(1, 2)) # 以写模式打开douban.json,编码方式为utf-8 with open('douban.json', __(9)__, encoding='utf-8') as f: # 将电影写入json文件中 json.__(10)_(movies, f, ensure_ascii=False, indent=2) if __name__ == "__main__": # 创建spider对象 spider = DoubanSpider() # 调用对象的run方法 spider.run()

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