开窗函数 分组为多个字段
时间: 2023-10-25 18:06:47 浏览: 174
开窗函数可以用于按照多个字段进行分组。在SQL中,你可以使用PARTITION BY子句指定多个字段来定义分组。下面是一个示例:
```sql
SELECT column1, column2, column3,
SUM(column4) OVER (PARTITION BY column1, column2 ORDER BY column3) AS sum_column4
FROM your_table;
```
在上面的示例中,我们使用了`PARTITION BY column1, column2`来定义分组。这意味着窗口函数将根据column1和column2的值进行分组。然后,我们使用`ORDER BY column3`来指定窗口函数的排序顺序。
你可以根据自己的需求调整具体的字段和窗口函数来实现你想要的功能。
相关问题
hive 开窗函数 分组为多个字段
Hive开窗函数可以根据多个字段进行分组。您可以使用`PARTITION BY`子句指定多个字段来定义分组条件。以下是一个示例查询,演示如何在Hive中使用开窗函数并分组多个字段:
```sql
SELECT col1, col2, col3,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3) AS row_num
FROM your_table;
```
在上面的示例中,我们使用了`PARTITION BY col1, col2`来指定以`col1`和`col2`作为分组条件。然后,我们使用了`ORDER BY col3`来定义排序条件。最后,使用`ROW_NUMBER()`函数为每个分组中的行分配一个行号。
请注意,您可以根据您的需求选择其他开窗函数,例如`RANK()`、`DENSE_RANK()`等。同时,您可以根据需要选择多个字段进行分组和排序。
用stream流为多个字段分组
可以使用Java 8中的流(Stream)和Collectors工具类来对多个字段进行分组。假设有一个对象列表,其中包含多个字段,例如:
```java
class Person {
String name;
int age;
String city;
// 构造函数、getter和setter省略
}
```
我们想要按照城市和年龄两个字段进行分组,可以使用如下代码:
```java
List<Person> people = ... // 获取对象列表
Map<String, Map<Integer, List<Person>>> groupedPeople =
people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity,
Collectors.groupingBy(Person::getAge)));
```
上述代码首先按照城市进行分组,然后对每个城市再按照年龄进行分组,最终得到一个嵌套的Map对象,其中外层的键是城市名称,内层的键是年龄,对应的值是符合条件的Person对象列表。
如果想要在代码中输出分组结果,可以使用如下方式:
```java
groupedPeople.forEach((city, ageMap) -> {
System.out.println(city + ":");
ageMap.forEach((age, persons) -> {
System.out.println(" " + age + "岁: " + persons);
});
});
```
上述代码输出的结果类似于:
```
北京:
20岁: [Person{name='张三', age=20, city='北京'}, Person{name='李四', age=20, city='北京'}]
30岁: [Person{name='王五', age=30, city='北京'}]
上海:
25岁: [Person{name='赵六', age=25, city='上海'}]
```
其中,每个城市下面按照年龄分组,输出对应的Person对象列表。
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