python爬虫豆瓣热门电影影评

根据引用，可以使用Python爬虫来获取豆瓣电影TOP150的信息，并对评论数第一的电影进行词云展示。通过爬取的信息包括电影详情链接、图片链接、影片中文名、影片外国名、评分、评价数、概况、导演、主演、年份、地区、类别等内容，并将其在Excel中展示。

根据引用，Python网络爬虫可以用于网页内容爬取。你可以使用Requests库来发送HTTP请求，获取豆瓣电影的网页内容。然后，你可以使用BeautifulSoup或者正则表达式来解析网页内容，提取出影评的相关信息。

具体步骤如下：
1. 使用Requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影TOP150的网页内容。
2. 使用BeautifulSoup或者正则表达式解析网页内容，提取出电影的影评信息。
3. 对于评论数第一的电影，可以将其评论内容提取出来，并进行词云展示。你可以使用诸如jieba库来进行分词，然后使用WordCloud库来生成词云图。
4. 将爬取的电影信息存储到Excel文件中，你可以使用pandas库来处理Excel文件。

通过以上步骤，你可以获取并展示python爬虫豆瓣热门电影的影评信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python爬虫豆瓣电影TOP150的信息并对爬取评论数第一的电影并将评论进行词云展示](https://download.csdn.net/download/weixin_45094136/12368041)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python爬虫解析笔记.md](https://download.csdn.net/download/weixin_52057528/88258586)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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