recurrent event network for reason- ing over temporal knowledge graphs.

循环事件网络是一种用于推理时间知识图谱的模型。它可以处理具有递归特性的图形，例如社交网络、交通网络、生物学系统和互联网上的网页链接。这种网络针对事件序列和时间中的关系进行建模。时间知识图谱是将时间作为媒介来连接事实和时间点的图形，使得机器可以更好地理解事件之间的先后关系。这种网络结构中的循环层可以促进对事件序列的建模，同时利用时间关系来存储和传播事件。这种网络结构还允许在不同的事件之间共享参数，从而对长期事件的建模变得更加容易。该模型的主要应用包括事件预测、自然语言处理和机器学习领域。