LR_DECAY = 0.5
时间: 2023-09-30 21:04:55 浏览: 41
回答: 在给定的代码中,LR_DECAY = 0.5是一个学习率衰减率的值。学习率衰减率用于计算指数衰减学习率,公式为指数衰减学习率=初始学习率*学习率衰减率^(当前轮数/多少轮衰减一次)。在这个例子中,初始学习率为0.2,每轮更新一次学习率。所以,如果LR_DECAY = 0.5,那么每轮学习率会衰减为上一轮的一半。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【TensorFlow学习笔记:神经网络优化(6讲)】](https://blog.csdn.net/qq_42604176/article/details/108315251)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [tensorflow笔记:多层LSTM代码分析](https://blog.csdn.net/u014595019/article/details/52759104)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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