lr_decay_rates为多少合适
时间: 2024-04-18 20:30:30 浏览: 27
`lr_decay_rates`是学习率衰减的比率,用于控制学习率的降低速度。确定合适的`lr_decay_rates`取决于许多因素,包括数据集的特性、模型的复杂性、训练算法的收敛速度等。
一种常见的做法是将`lr_decay_rates`设置为一个小于1的值,例如0.1或0.5。这样可以使学习率在每个衰减步骤中减少一定比例,以逐渐降低学习率的大小。
另一种方法是使用学习率调度器(learning rate scheduler),例如指数衰减或余弦退火。这些调度器会自动根据训练的进展调整学习率,并不需要手动设置`lr_decay_rates`。
最佳的`lr_decay_rates`取决于具体的情况,建议进行实验和调整以找到最优的学习率衰减比率。在实践中,可以尝试不同的`lr_decay_rates`值,并通过验证集或观察模型在训练过程中的性能来选择最佳的值。同时,还可以考虑结合其他的学习率调整策略,如余弦退火或学习率衰减。
相关问题
lr_decay_steps为多少合适
`lr_decay_steps`是学习率衰减的步数,用于在训练过程中逐渐降低学习率的大小。确定合适的`lr_decay_steps`取决于许多因素,包括数据集的大小、模型的复杂性、训练算法的收敛速度等。
一种常见的做法是将`lr_decay_steps`设置为训练步数的一部分。例如,如果你计划进行10000个训练步骤,可以将`lr_decay_steps`设置为总步数的1/3或1/4,即3000或2500。这样可以使学习率在训练的早期阶段保持较高的水平,然后在后期逐渐降低以更好地收敛。
另一种方法是使用学习率计划(learning rate schedule),例如指数衰减或余弦退火。这些学习率计划会根据训练的进展自动调整学习率,而不需要手动设置`lr_decay_steps`。
最佳的`lr_decay_steps`取决于具体的情况,建议进行实验和调整以找到最优的学习率衰减步数。在实践中,可以尝试不同的`lr_decay_steps`值,并通过验证集或观察模型在训练过程中的性能来选择最佳的值。
if args.lr_decay: # True if args.lr_decay_interval and args.lr_step_decay_epochs: raise ValueError('lr_decay_interval and lr_step_decay_epochs are mutually exclusive!') if args.lr_step_decay_epochs: decay_epoch_list = [int(ep.strip()) for ep in args.lr_step_decay_epochs.split(',')] decay_rate_list = [float(rt.strip()) for rt in args.lr_step_decay_rates.split(',')]
这段代码首先判断`args.lr_decay`是否为真(True)。如果为真,则继续执行下面的逻辑。
接下来,代码会进一步判断`args.lr_decay_interval`和`args.lr_step_decay_epochs`是否同时存在。如果它们同时存在,会抛出一个`ValueError`异常,提示`lr_decay_interval`和`lr_step_decay_epochs`是互斥的选项,不能同时进行设置。
如果`args.lr_step_decay_epochs`存在,代码会进一步执行下面的逻辑。首先,将`args.lr_step_decay_epochs`按逗号(`,`)分隔成一个列表,并将每个元素转换为整数类型。这个列表包含了每个衰减阶段的时期(epoch)。接着,将`args.lr_step_decay_rates`按逗号分隔成另一个列表,并将每个元素转换为浮点数类型。这个列表包含了每个衰减阶段的衰减率(decay rate)。
这段代码的目的是根据用户提供的参数设置,生成衰减阶段(epoch)列表和对应的衰减率列表,以便在训练过程中使用。具体的用途可能是在指定的时期应用不同的学习率衰减策略来优化模型的训练效果。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)