噪声的自相关函数图像

噪声的自相关函数图像可以通过将噪声信号与自身进行叠加来得到。根据引用\[1\]中的信息，噪声的自相关函数在m=0点处具有较大的相关性，即信号功率加噪声功率等于1.5。然而，由于没有提供具体的噪声信号形式，无法给出噪声的自相关函数图像。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【数字信号处理】相关函数应用 ( 正弦信号 的 自相关函数 分析 | 在白噪声中检测正弦信号 )](https://blog.csdn.net/han1202012/article/details/123248852)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

matlab 画噪声自相关函数

您好，要画噪声自相关函数，可以按照以下步骤进行：

1. 生成噪声信号
可以使用 `randn` 函数生成一个均值为0，方差为1的高斯白噪声信号。例如，生成长度为500的高斯白噪声信号可以使用以下代码：

x = randn(1, 500);

2. 计算自相关函数
可以使用 `xcorr` 函数计算信号的自相关函数。例如，计算信号 `x` 的自相关函数可以使用以下代码：

acf = xcorr(x);

3. 绘制自相关函数图像
可以使用 `plot` 函数绘制自相关函数的图像。例如，绘制信号 `x` 的自相关函数图像可以使用以下代码：

plot(acf);

完整的代码如下所示：

% 生成高斯白噪声信号
x = randn(1, 500);

% 计算自相关函数
acf = xcorr(x);

% 绘制自相关函数图像
plot(acf);

希望这可以帮助您。如果您有任何其他问题，请随时问我。

matlab求白噪声的自相关函数

在MATLAB中求白噪声的自相关函数，需要先生成一个符合标准正态分布的白噪声序列。可以使用randn函数生成一个标准正态分布序列，然后将该序列视为白噪声序列。接下来，使用xcorr函数求取该序列的自相关函数即可。

具体代码如下：

n = 1000; % 生成n个标准正态分布的白噪声
w = randn(n,1);

r = xcorr(w); % 求白噪声的自相关函数

figure;
plot(r); % 做出自相关函数的图像

值得注意的是，由于白噪声序列是完全无序的随机序列，其自相关函数呈现为数据点之间的随机噪声，因此在做出图像时可能需要对自相关函数进行平滑处理，以便更好地观察数据趋势。