噪声的自相关函数图像
时间: 2023-08-21 09:17:34 浏览: 41
噪声的自相关函数图像可以通过将噪声信号与自身进行叠加来得到。根据引用\[1\]中的信息,噪声的自相关函数在m=0点处具有较大的相关性,即信号功率加噪声功率等于1.5。然而,由于没有提供具体的噪声信号形式,无法给出噪声的自相关函数图像。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【数字信号处理】相关函数应用 ( 正弦信号 的 自相关函数 分析 | 在白噪声中检测正弦信号 )](https://blog.csdn.net/han1202012/article/details/123248852)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
相关问题
matlab 画噪声自相关函数
您好,要画噪声自相关函数,可以按照以下步骤进行:
1. 生成噪声信号
可以使用 `randn` 函数生成一个均值为0,方差为1的高斯白噪声信号。例如,生成长度为500的高斯白噪声信号可以使用以下代码:
```
x = randn(1, 500);
```
2. 计算自相关函数
可以使用 `xcorr` 函数计算信号的自相关函数。例如,计算信号 `x` 的自相关函数可以使用以下代码:
```
acf = xcorr(x);
```
3. 绘制自相关函数图像
可以使用 `plot` 函数绘制自相关函数的图像。例如,绘制信号 `x` 的自相关函数图像可以使用以下代码:
```
plot(acf);
```
完整的代码如下所示:
```
% 生成高斯白噪声信号
x = randn(1, 500);
% 计算自相关函数
acf = xcorr(x);
% 绘制自相关函数图像
plot(acf);
```
希望这可以帮助您。如果您有任何其他问题,请随时问我。
白噪声的自相关函数图像
白噪声的自相关函数图像是一个峰值在延迟为0时的正态分布曲线,而在延迟非零时,相关性逐渐趋近于0。这是因为白噪声序列的性质决定了各序列值之间没有任何的相关关系,即为“没有记忆”的序列。因此,在自相关函数图像中,除了延迟为0时的峰值表示序列的功率,其他延迟时的相关性都接近于0。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [白噪声、高斯白噪声](https://blog.csdn.net/hondrif82q/article/details/1564485)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【数字信号处理】相关函数应用 ( 高斯白噪声 的 自相关函数 分析 )](https://blog.csdn.net/han1202012/article/details/123248041)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [时间序列数据的白噪声检验](https://blog.csdn.net/Aigcl/article/details/120706172)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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