用python 实现 给定一幅医学图像，利用scikit-image库中的rescale函数，通过设置缩放系数，对图像进行缩小，观察图像的变化。

在Python中，使用Scikit-Image库处理医学图像并缩放是一个常见的任务。首先，你需要安装scikit-image库，如果你还没有安装，可以使用pip命令进行安装：

pip install scikit-image

接下来，你可以按照以下步骤来实现图像的缩放：

1. 导入所需的模块：

from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.transform import resize

2. 加载医学图像：

image = io.imread('path_to_your_image.jpg')  # 替换为实际的图片路径

3. 设置缩放系数和新尺寸：

scale_factor = 0.5  # 缩小到原大小的一半
new_size = (int(image.shape[1] * scale_factor), int(image.shape[0] * scale_factor))

4. 使用`resize`函数进行缩放：

shrunk_image = resize(image, new_size)

5. 可视化原始图像和缩放后的图像：

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 6))
axs[0].imshow(image, cmap='gray')
axs[0].set_title('Original Image')

axs[1].imshow(shrunk_image, cmap='gray')
axs[1].set_title(f'Shrunk by {scale_factor}x')

for ax in axs:
    ax.axis('off')
plt.show()

在这个例子中，`resize`函数会根据给定的缩放比例调整图像的宽度和高度，并返回一个新的调整后的图像。