代码：给定一幅医学图像，利用scikit-image库中的rescale函数，通过设置缩放系数，对图像进行缩小，观察图像的变化

在Python中，如果你想要利用`skimage`库对医学图像进行缩放，可以按照以下步骤操作：

首先，你需要安装`scikit-image`库，如果尚未安装，可以使用pip进行安装：

pip install scikit-image

然后，你可以通过以下代码示例来对图像进行缩放：

from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载医学图像
image = io.imread('your_image_path.jpg')  # 替换为你的图片文件路径

# 定义缩放系数，通常0.5表示图像尺寸减半
scale_factor = 0.5

# 使用rescale函数进行缩放
rescaled_image = rescale(image, scale=scale_factor)

# 显示原图和缩放后的图像
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(8, 4))
ax1.imshow(image)
ax1.set_title("Original Image")
ax2.imshow(rescaled_image)
ax2.set_title(f"Rescaled Image (Scale Factor: {scale_factor})")

# 显示图像
plt.tight_layout()
plt.show()

在这个例子中，`rescale`函数会改变图像的尺寸，但保持像素比例不变。如果你需要改变像素大小而不是整体尺寸，可以使用`resize`函数代替。