进行上述操作后,出现错误使用 ind2vec (第 47 行) The data contains non-integer values. 出错 untitled_neuralnet (第 17 行) train_labels = ind2vec(train_data(:, end)');。请出具具体代码解决
时间: 2024-03-07 13:50:19 浏览: 395
IND880技术操作手册_R03.pdf
好的,你可以按照以下代码来进行处理:
```matlab
% 加载数据
load('data.mat');
% 检查数据类型
if ~isinteger(train_data) || ~isinteger(test_data)
error('输入数据必须是整数型数据!');
end
% 将标签转换为整数
train_labels = floor(train_data(:, end)');
test_labels = floor(test_data(:, end)');
% 将标签转换为向量
train_labels_vec = ind2vec(train_labels);
test_labels_vec = ind2vec(test_labels);
% 神经网络模型训练
net = newff(train_data', train_labels_vec, [10], {'logsig', 'logsig'}, 'trainlm');
net.trainParam.show = 50;
net.trainParam.lr = 0.01;
net.trainParam.epochs = 100;
net.trainParam.goal = 0.01;
net = train(net, train_data', train_labels_vec);
% 测试模型
test_output = sim(net, test_data');
test_classes = vec2ind(test_output);
accuracy = sum(test_classes == test_labels) / length(test_labels);
fprintf('测试集准确率为:%.2f%%\n', accuracy * 100);
```
这段代码首先检查输入数据是否为整数型数据,然后使用`floor()`函数将标签转换为整数型数据,最后使用`ind2vec()`函数将标签转换为向量。
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