scipy.ttest_ind

scipy.ttest_ind是一个用于执行独立样本t检验的函数。它用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。\[2\]该函数的参数包括两个样本的数据，以及其他可选参数，如等方差性的假设。函数返回一个包含统计量和p值的元组，其中统计量是t值，p值是根据给定的假设检验计算得出的。\[2\]通过比较p值与显著性水平（通常为0.05）可以判断两个样本的均值是否存在显著差异。如果p值小于显著性水平，则可以拒绝原假设，即认为两个样本的均值存在显著差异。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Scipy_常用统计函数](https://blog.csdn.net/weixin_45039652/article/details/108818256)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【python统计分析】stats.ttest_ind 独立样本T检验](https://blog.csdn.net/qq_37006625/article/details/127937428)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [使用Python scipy做统计检验--Student t-test](https://blog.csdn.net/myairforce1/article/details/78970203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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