(2)了解四种数据库的不同检索方式的检索方法；

以下是四种常见数据库的不同检索方式及检索方法：

1. 关系型数据库（如MySQL、Oracle等）：关系型数据库采用结构化查询语言（SQL）进行数据检索。常见的检索方式包括：

- SELECT语句：用于从表中选择数据，可以指定要选择的列、过滤条件、排序方式等。
- JOIN语句：用于将多个表中的数据联合起来，根据指定的关系进行匹配。
- 存储过程：一种预定义SQL语句的集合，可以在数据库中执行，类似于函数。可以接受参数并返回结果。

2. NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra等）：NoSQL数据库不使用SQL进行检索，而是使用自定义的查询语言或API进行检索。常见的检索方式包括：

- find()方法：用于在集合中查找文档，可以指定查询条件、排序方式等。
- aggregate()方法：用于在集合中进行聚合操作，如分组、求和、计数等。
- map-reduce：一种数据处理模型，可以对大规模数据进行并行处理。

3. 图形数据库（如Neo4j、OrientDB等）：图形数据库采用图形数据结构进行存储和检索。常见的检索方式包括：

- Cypher查询语言：一种类似于SQL的查询语言，用于在图形数据库中进行查询和操作。
- Traversal API：用于在图形数据库中遍历节点和关系，可以指定遍历方向、深度、过滤条件等。
- 索引：可以对节点和关系进行索引，提高检索效率。

4. 文档数据库（如Elasticsearch、Solr等）：文档数据库采用类似于JSON的文档结构进行存储和检索。常见的检索方式包括：

- Query DSL：一种用于构建复杂查询的DSL语言，支持各种过滤、聚合、排序等操作。
- 倒排索引：将文档中的每个词汇都建立一个索引，可以快速查找包含某个词汇的文档。
- 分词器：将文档中的文本按照一定规则进行切分，方便进行全文检索。