Python 解析多sheet页的excel

在Python中，解析多sheet页的Excel文件通常可以使用pandas库，它提供了一种方便的方式来处理Excel表格。以下是使用pandas读取多sheet Excel文件的基本步骤：

1. 首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`库，分别用于处理不同版本的Excel文件（`openpyxl`支持.xlsx格式，`xlrd`支持.xls格式）。你可以通过pip安装它们：

   pip install pandas openpyxl
   # 或者
   pip install pandas xlrd

2. 使用`pandas`的`read_excel()`函数，传入文件路径和sheet_name列表：

   import pandas as pd

   # 文件路径替换为实际的Excel文件路径
   excel_file = 'path_to_your_file.xlsx'

   # 如果你想读取所有sheet，可以用range('Sheet1', 'SheetN')代替sheet_names
   sheet_names = ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']  # 根据实际情况调整这里的sheet名称

   dataframes = {sheet_name: pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) for sheet_name in sheet_names}

这将创建一个字典，其中键是sheet名，值是对应的DataFrame对象。

3. 现在你可以对每个数据框进行操作了，比如数据清洗、分析等：

   for sheet_name, df in dataframes.items():
       # 对df执行操作...