请你帮我写一个Python程序要求可以显示电脑摄像头实时画面，每两秒对画面截图进行检测，侦测到汉字后将文本前两个字输出在输出框中。

要实现这样的Python程序，你需要使用一些图像处理和计算机视觉库，例如OpenCV（用于捕获和处理实时视频流）和PyTesseract（用于文字识别）。以下是一个简化的示例代码，它演示了如何使用这些库来实现你的需求：

首先，确保安装了必要的库：

pip install opencv-python
pip install pytesseract

接着，你需要安装Tesseract OCR引擎，这是PyTesseract库的依赖项。你可以从这里下载并安装：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

安装完成后，你可以编写如下的Python程序：

import cv2
import pytesseract
from pytesseract import Output

# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 设置Tesseract的路径，例如在Windows上可能是这样的路径
# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

# 循环，直到用户关闭程序
while True:
    # 读取摄像头的下一帧
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        print("无法获取视频流")
        break

    # 每两秒进行一次截图和文字检测
    key = cv2.waitKey(2000)

    if key == ord('s'):  # 按下 's' 键截图并进行文字检测
        # 使用Tesseract进行文字检测
        data = pytesseract.image_to_string(frame, config='--psm 6', output_type=Output.DICT)
        print(data['text'])

        # 检测到汉字并输出前两个字
        if 'text' in data and data['text']:
            text = data['text'].strip()
            if text.startswith('汉字'):  # 假设侦测到的文本以“汉字”开头
                # 输出文本的前两个字
                print(text[:2])
            else:
                print("未侦测到汉字")

    # 显示帧
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 如果按下 'q' 键，退出循环
    if key == ord('q'):
        break

# 释放摄像头资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

注意：这个代码只是个基础的框架，你可能需要根据实际情况对Tesseract的配置（如语言模型）进行调整以提高汉字识别的准确性。