重新修改一下售电商的定价策略：新一次的售电价=上一次的售电价+步长*（需求值-供应值），再详细写出售电商作为主体，以及购电方作为从体的主从博弈优化模型，将售电商的定价策略传给购电方，购电方接收到售电商的定价后根据自身效用调整需求传给售电商

好的，我会根据您的要求重新修改售电商的定价策略，并详细描述主从博弈优化模型的过程。以下是修改后的代码示例：

% 主从博弈售电商定价优化模型

% 初始化参数
n = 5; % 售电商数量
m = 1; % 购电方数量
demand = 100; % 购电方需求值
supply = [80, 90, 100, 110, 120]; % 售电商供应值
price = ones(n, 1) * 10; % 初始定价
step_size = 0.1; % 步长

% 主从博弈迭代过程
max_iter = 100; % 最大迭代次数
tolerance = 1e-6; % 收敛阈值
iter = 0;
diff = inf;

while iter < max_iter && diff > tolerance
    iter = iter + 1;
    
    % 主体定价优化
    for i = 1:n
        diff_value = demand - supply(i); % 需求和供应值的差
        price(i) = price(i) + step_size * diff_value; % 更新定价
    end
    
    % 从体决策
    buyer_price = mean(price); % 平均售电商定价
    utility = demand - buyer_price; % 购电方效用（需求与平均定价之差）
    
    % 调整需求并传递给售电商
    new_demand = demand + utility; % 根据效用调整需求
    demand = new_demand;
end

% 输出结果
disp(['最终定价：', num2str(price)]);
disp(['购电方需求和平均定价之差：', num2str(diff)]);

在修改后的模型中，售电商的定价策略是根据上一次的售电价加上步长乘以需求值与供应值之差来更新定价。购电方根据售电商的定价来计算自身的效用，并根据效用的变化调整需求值，并将调整后的需求传递给售电商。

请注意，这只是一个示例代码，您可以根据自己的需求进行调整和扩展。希望对您有所帮助！如果您有其他问题，请随时提问。