R语言预测发生得概率

根据引用和引用中的R代码，预测发生的概率可以使用逻辑回归模型进行计算。首先，需要将待预测的自变量值代入逻辑回归模型中，使用predict()函数得到预测的概率值。具体步骤为：

1. 定义逻辑回归模型对象fit.logit。
2. 创建一个包含待预测自变量值的数据框，命名为data.frame，其中包括Pregnancies、Glucose、BloodPressure、SkinThickness、Insulin、BMI、DiabetesPedigreeFunction和Age等变量。
3. 使用predict()函数对fit.logit模型进行预测，设置type参数为"response"，得到预测的概率值。

根据提供的代码，预测发生的概率可以使用以下R代码进行计算：

# 定义逻辑回归模型对象
fit.logit <- ...

# 创建待预测自变量值的数据框
new_data <- data.frame(Pregnancies = 1, Glucose = 130, BloodPressure = 80, SkinThickness = 22, Insulin = 100, BMI = 25, DiabetesPedigreeFunction = 0.5, Age = 5)

# 预测发生的概率
predicted_prob <- predict(fit.logit, newdata = new_data, type = "response")

其中，fit.logit表示已经拟合好的逻辑回归模型对象，new_data是一个包含待预测自变量值的数据框，predicted_prob表示预测的发生概率。

请注意，以上代码只是一个示例，请根据实际情况进行相应的修改和适配。