R语言gbm模型查看预测结果和概率

您可以使用predict函数来获取GBM模型的预测结果，该函数将训练数据的特征作为参数，并返回与每个数据点关联的模型预测结果。为了查看预测概率，您可以通过设置type参数为"response"来获取预测的概率，如下所示：

# 导入数据并训练模型
library(gbm)
data(mtcars)
gbm_model <- gbm(mpg ~ ., data = mtcars, n.trees = 50, interaction.depth = 3)

# 预测结果和概率
pred_result <- predict(gbm_model, newdata = mtcars)
pred_prob <- predict(gbm_model, newdata = mtcars, type = "response")

在这个例子中，我们使用mtcars数据集训练了一个GBM模型，并使用预测函数获取了预测结果和预测概率。您也可以使用summary函数来查看模型的重要性和其他统计信息。

希望这能够帮助您！