使用urllib3库爬取豆瓣电影检索页面。

使用urllib3库爬取豆瓣电影检索页面通常涉及以下几个步骤：

1. **安装urllib3**：首先确保你的Python环境已安装urllib3，如果没有，可以通过pip安装：

   pip install urllib3

2. **引入所需模块**：

   import requests
   from urllib3.util.retry import Retry
   from requests.adapters import HTTPAdapter

`requests`库是基于urllib3的，所以我们直接使用它。

3. **设置请求头**：为了模拟浏览器访问，需要添加适当的User-Agent头部信息，以防网站封禁爬虫：

   headers = {
       'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
   }

4. **创建重试适配器**，以处理网络连接异常：

   retries = Retry(total=5, backoff_factor=0.1, status_forcelist=[500, 502, 503, 504])
   adapter = HTTPAdapter(max_retries=retries)
   session = requests.Session()
   session.mount('http://', adapter)
   session.mount('https://', adapter)

5. **构造URL并发送GET请求**：

   url = "https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=new_score"
   response = session.get(url, headers=headers)

这里假设你想搜索“电影”标签为“爱情”的新评分页。

6. **检查响应状态码**：

   if response.status_code == 200:
       print("成功获取页面")
   else:
       print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

7. **解析返回的HTML内容**：
要提取具体的数据，你需要使用如BeautifulSoup这样的HTML解析库。这里是解析的一部分示例：

   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
   movie_list = soup.find_all('div', class_='item')

8. **处理提取到的数据**：
根据网页结构，你可以遍历解析出的电影列表元素，提取标题、评分等信息，并按需要保存到CSV或数据库中。

注意：爬虫活动应遵守网站的robots.txt规则，并尊重版权。在实际应用中，可能会遇到反爬机制，这时可能需要使用代理IP、cookies等技术。