统计活动次数最多的页面每天的播放次数，代码是 x1= activity[(‘act_type’===0) & (activity[‘page’]===0)][`act_day’].value_counts()这句话对吗

这句话看起来是在Python环境下使用pandas库操作数据，目的是统计活动类型为0并且页面也为0的记录中，每个日期（`act_day`）的活动发生次数。这里假设`activity`是一个DataFrame，其中包含`act_type`, `page`, 和 `act_day`等列。

但是，代码中存在一些语法错误：

1. `('act_type'===0)` 应该是 `activity['act_type'] == 0` 或者 `activity.act_type == 0`，因为我们需要访问DataFrame中的列并检查条件。
2. 同样地，`activity[‘page’]===0` 应改为 `activity['page'] == 0` 或者 `activity.page == 0`。
3. 列表推导式 `[...][` 应该替换为直接查询，即 `activity[(activity['act_type'] == 0) & (activity['page'] == 0)]` 或 `activity[(activity.act_type == 0) & (activity.page == 0)]`。

正确的代码应该是这样的：

x1 = activity[(activity['act_type'] == 0) & (activity['page'] == 0)]['act_day'].value_counts()

或者

x1 = activity[(activity.act_type == 0) & (activity.page == 0)]['act_day'].value_counts()

这将返回一个Series，表示每个日期的活动次数。如果你需要每天播放次数最多的结果，可以进一步通过`.idxmax()`获取。