不寫入id列,應該判斷的是第3列
时间: 2024-04-12 10:28:47 浏览: 20
非常抱歉,我理解错了你的意思。你希望在第二个循环中只更新表格的第三列(點檢狀態),而不是覆盖整行记录。以下是修改后的代码示例:
```python
# 将下拉输入框中的内容按行写入表格的后续列
for i, value in enumerate(combobox_values):
# 检查第三列(點檢狀態)是否已经有值
existing_value = cursor.execute("SELECT 點檢狀態 FROM {} WHERE id = ?".format(data41), (last_row + i + 1,)).fetchone()
if existing_value[0] is None:
# 执行SQL更新语句,将数据写入第三列
cursor.execute(
"UPDATE {} SET 點檢狀態 = ? WHERE id = ?".format(data41),
(value, last_row + i + 1))
# 提交更改并关闭数据库连接
conn.commit()
conn.close()
```
这样,只有当第三列(點檢狀態)为空时,才会更新该列的值,而不会覆盖整行记录。
非常抱歉给你带来的困惑,希望这次的回答可以满足你的需求。如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
为什么在AXI3中需要通过上述第八位id来判断读写方向?
在AXI3中,数据传输是通过两个独立的通道进行的,一个用于读取数据,另一个用于写入数据。这两个通道属于不同的虚拟通道,称为AR通道和AW通道。
在AXI3中,AR和AW通道的数据结构都包含一个ID字段,用于标识交易,以便在数据通道中将读取和写入交易匹配起来。ID字段的位宽由系统设计人员指定,但通常为32位。
为了区分读取和写入交易,AXI3规范定义了ID字段的第8位用于指示交易的类型。如果第8位为0,则表示这是一个写入交易;如果第8位为1,则表示这是一个读取交易。
因此,在AXI3中,通过检查ID字段的第8位,可以确定传输的方向,从而正确地将传入的交易分配给读取或写入通道。
首先,将n个兴趣点经纬度坐标从csv文件的n行m列和n行m+1列读取出来,其中n=1,2,3,…,n,然后判断每个兴趣点经地理经纬度栅格里面,其中经纬度栅格有p个,p=1,2,3,…,i,…,p,假如在第i个栅格就在此包含兴趣点坐标的原csv文件n行m+2列单元格写入i。
明白了,您的问题是如何将n个兴趣点的经纬度信息根据地理栅格划分,并将其存储在原csv文件中。首先,读取csv文件中的经纬度信息可以使用Python中的csv库来实现。然后,您可以通过将地图划分为固定大小的栅格,并计算每个兴趣点所在的栅格位置来实现将兴趣点分类到不同的栅格中。最后,将每个兴趣点所在栅格的编号写入csv文件中对应的n行m+2列单元格即可。具体实现细节可以参考以下伪代码:
```python
import csv
# 读取csv文件中的兴趣点经纬度信息
with open('interest_points.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
points = [row for row in reader]
# 定义地图栅格大小
grid_size = 0.1 # 例如每个栅格为0.1度
# 计算每个兴趣点所在的栅格位置
for i in range(len(points)):
lat, lon = float(points[i][0]), float(points[i][1])
row = int((lat - min_lat) / grid_size)
col = int((lon - min_lon) / grid_size)
grid_id = row * num_cols + col # 计算栅格编号
points[i].append(grid_id) # 将栅格编号写入原csv文件中
# 将带有栅格编号的csv文件写回磁盘中
with open('interest_points.csv', 'w') as f:
writer = csv.writer(f)
for row in points:
writer.writerow(row)
```
其中,`min_lat`和`min_lon`为地图范围的最小经纬度,`num_cols`为地图宽度(即栅格列数)可以通过`(max_lon - min_lon) / grid_size`计算得到。
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from bs4 import BeautifulSoup import csv import os import re # 设置文件夹路径 folder_path = 'C:/Users/test/Desktop/DIDItest' # 创建CSV文件 csv_file = open('output.csv', 'w', newline='') csv_writer = csv.writer(csv_file) csv_writer.writerow(['ID', '时间', '发送号码', '接收号码', '发送内容']) # 遍历文件夹下的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: if file.endswith('.html'): file_path = os.path.join(root, file) # 打开文件并解析HTML源代码 with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: soup = BeautifulSoup(f, 'html.parser') # 提取talkid、时间、发送号码、接收号码、信息类型和消息内容的正则表达式模式 pattern = r'\[talkid:(\d+)\](.*?) 向 (.*?) 发送 (.*?):\[(.*?)\]' matches = re.findall(pattern, soup) # 遍历匹配结果并输出 for match in matches: talkid = match[0] time = match[1].strip() sender = match[2].strip() receiver = match[3].strip() type = match[4].strip() content = re.findall(r'', match[5])[0] if type in ['音频', '图片'] else match[5] # 写入CSV文件 csv_writer.writerow([talkid, time, sender, receiver, content]) # 关闭CSV文件 csv_file.close() print("数据已成功写入CSV文件。")
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