α-β剪枝算法井子棋python代码
时间: 2023-12-14 18:31:06 浏览: 30
α-β剪枝算法是一种优化极大极小算法的算法,可以减少搜索的节点数,从而提高搜索效率。下面是井字棋的α-β剪枝算法的Python代码:
```
def alphabeta(board, alpha, beta, player):
if ttt.terminal(board):
return ttt.utility(board)
if player == X:
v = float('-inf')
for action in ttt.actions(board):
v = max(v, alphabeta(ttt.result(board, action), alpha, beta, O))
alpha = max(alpha, v)
if alpha >= beta:
break
return v
else:
v = float('inf')
for action in ttt.actions(board):
v = min(v, alphabeta(ttt.result(board, action), alpha, beta, X))
beta = min(beta, v)
if alpha >= beta:
break
return v
def alphabetaSearch(board):
bestScore = float('-inf')
beta = float('inf')
bestMove = None
for action in ttt.actions(board):
v = alphabeta(ttt.result(board, action), bestScore, beta, O)
if v > bestScore:
bestScore = v
bestMove = action
return bestMove
```
其中,`alphabeta`函数是递归实现的α-β剪枝算法,`alphabetaSearch`函数是用于寻找最佳下棋位置的函数。在`alphabeta`函数中,`alpha`和`beta`分别表示当前节点的最小和最大值,`player`表示当前下棋的玩家。在`alphabetaSearch`函数中,我们遍历所有可能的下棋位置,对于每个位置,调用`alphabeta`函数计算出该位置的得分,最终返回得分最高的位置作为最佳下棋位置。