编写Python程序，用OpenCV读入一幅图像（原图像可以是彩色或灰度图像）后，用Matplotlib工具包中的函数显示并保存一幅灰度图像。

在Python中，我们可以使用OpenCV库来读取图像，并使用Matplotlib库来显示和处理图像。以下是一个简单的步骤说明如何完成这个任务：

首先，你需要安装必要的库，如果你还没有安装，可以使用pip来安装：

pip install opencv-python matplotlib

然后，你可以编写如下的Python代码：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
image = cv2.imread('your_image_path.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # 如果图片是彩色的，使用IMREAD_COLOR；如果已知是灰度图，则指定为IMREAD_GRAYSCALE

# 检查图像是否成功读取，如果没有则打印错误信息
if image is None:
    print("Failed to read the image.")
else:
    # 显示图像
    plt.imshow(image, cmap='gray')  # 使用cmap参数设置为灰色显示
    plt.title('Original Gray Image')
    plt.colorbar()  # 显示颜色条
    plt.show()

    # 保存图像
    plt.imsave('output_gray_image.png', image)  # 保存为灰度PNG文件

在这个例子中，`cv2.imread()`用于读取图像，`imshow()`用于显示图像，`imsave()`用于保存图像为灰度版本。