请帮我写一段Python代码用来爬取Nature期刊上的榜单信息。

要编写一个Python代码用于爬取Nature期刊的榜单信息，我们需要首先确定数据的具体来源以及网站的结构。由于Nature官网可能会有反爬虫策略，这里我会给出一个基本的示例，使用`requests`库来获取网页内容，并用`BeautifulSoup`解析HTML。请注意，实际操作时需要遵守网站的robots.txt文件规定，并可能需要处理cookies、session或登录验证。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 以假设的URL为例
url = "https://www.nature.com/nature-ranking"

def get_nature_rankings(url):
    try:
        # 发送GET请求
        response = requests.get(url, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
        
        # 检查请求状态码
        if response.status_code == 200:
            # 解析HTML内容
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            
            # 查找特定的元素或标签，这将取决于实际的HTML结构
            rankings_list = soup.find('div', {'class': 'rankings-list'})  # 这里假设排行榜在某个特定CSS类下的div
            
            if rankings_list:
                for item in rankings_list.find_all('li'):  # 假设每个排名项是一个li标签
                    title = item.find('h3').text.strip()  # 找到标题
                    rank = item.find('span', {'class': 'rank'}).text  # 找到排名
                    print(f"Title: {title}, Rank: {rank}")
            else:
                print("Could not find rankings data on the page.")
        else:
            print(f"Failed to fetch data with status code: {response.status_code}")
            
    except Exception as e:
        print(f"Error occurred while fetching data: {str(e)}")

get_nature_rankings(url)