opencv中的threshold

在OpenCV中，threshold函数用于将图像进行二值化处理。它基于指定的阈值将图像的像素值分为两个类别，一类是大于阈值的像素，另一类是小于等于阈值的像素。

函数原型如下：

retval, threshold = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst])

参数解释：
- `src`：输入图像，单通道灰度图像
- `thresh`：阈值
- `maxval`：当像素值超过阈值时设置的新值
- `type`：二值化操作的类型，有以下几种：
- cv2.THRESH_BINARY：超过阈值的像素设置为`maxval`，否则设置为0
- cv2.THRESH_BINARY_INV：超过阈值的像素设置为0，否则设置为`maxval`
- cv2.THRESH_TRUNC：超过阈值的像素设置为阈值，否则保持原值
- cv2.THRESH_TOZERO：超过阈值的像素保持原值，否则设置为0
- cv2.THRESH_TOZERO_INV：超过阈值的像素设置为0，否则保持原值
- `retval`：由函数返回的阈值（在Otsu二值化方法中可能会有所不同）
- `threshold`：输出二值化图像，与输入图像大小相同

示例使用：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg', 0)  # 以灰度模式读取图像
retval, threshold = cv2.threshold(img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('Thresholded Image', threshold)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个示例将图像进行二值化处理，阈值为128，超过阈值的像素值设置为255，类型为`cv2.THRESH_BINARY`。然后显示二值化结果。