python3d画图

Python中可以使用不同的库来进行3D绘图，其中比较常用的有matplotlib和mayavi。

使用matplotlib进行3D绘图的步骤如下：

1. 导入所需的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

2. 创建一个3D图形对象：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

3. 创建数据点：

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

4. 绘制3D图形：

ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')

5. 设置图形的标题、标签和显示范围：

ax.set_title('3D Surface Plot')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_xlim([-5, 5])
ax.set_ylim([-5, 5])
ax.set_zlim([-1, 1])

6. 显示图形：

相关问题

python 3d画图

在Python中进行3D绘图可以使用许多库，其中最常用的是Matplotlib和Mayavi。以下是使用这两个库的示例代码：

使用Matplotlib库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 创建3D图像对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制3D图像
ax.plot_surface(X, Y, Z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图像
plt.show()

使用Mayavi库：

import numpy as np
from mayavi import mlab

# 创建数据
x, y = np.mgrid[-5:5:100j, -5:5:100j]
z = np.sin(np.sqrt(x**2 + y**2))

# 绘制3D图像
mlab.figure()
mlab.surf(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
mlab.xlabel('X')
mlab.ylabel('Y')
mlab.zlabel('Z')

# 显示图像
mlab.show()

以上是两个常用的库进行3D绘图的示例代码。你可以根据自己的需求选择其中一个来进行绘图。希望对你有帮助！

考虑空气阻力的自由落体用python3d画图

使用Python中的Matplotlib库可以绘制3D图像，下面是一个考虑空气阻力的自由落体的3D图形的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 定义常数
g = 9.8  # 重力加速度
m = 0.1  # 物体质量
k = 0.01  # 空气阻力系数

# 初始化变量
v = np.array([0.0, 0.0, 0.0])  # 初始速度
x = np.array([0.0, 0.0, 0.0])  # 初始位置
dt = 0.01  # 时间步长
t = 0.0  # 初始时间

# 定义空气阻力函数
def air_resistance(v):
    return -k * v * np.abs(v)

# 模拟自由落体运动
x_list = []
t_list = []
while x[2] >= 0.0:
    x_list.append(x)
    t_list.append(t)
    a = np.array([0.0, 0.0, g]) + air_resistance(v) / m
    v += a * dt
    x += v * dt
    t += dt

x_list = np.array(x_list)
t_list = np.array(t_list)

# 绘制图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot(x_list[:, 0], x_list[:, 1], x_list[:, 2])
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.title('Free Fall with Air Resistance')

# 显示图形
plt.show()

这段代码使用欧拉法模拟自由落体运动，考虑了空气阻力对物体运动的影响。在模拟过程中，我们不断更新物体的位置、速度、时间等变量，并将它们存储在列表中。最后，使用Matplotlib库绘制出物体的运动轨迹的3D图形。你可以修改代码中的常数和初始条件，从而模拟不同的自由落体运动，并绘制出相应的3D图形。