自适应阈值opencvc++实现代码

自适应阈值处理是一种常见的图像处理技术，在OpenCV库中可以使用AdaptiveThreshold函数来实现，尤其适用于在光照条件变化大的场景下保持边缘清晰。在C++中，基本的步骤如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>

cv::Mat applyAdaptiveThreshold(const cv::Mat& src, int maxVal, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, int C)
{
    cv::Mat result;
    cv::threshold(src, result, 0, maxVal, thresholdType); // 首先进行一次全局阈值处理

    // 使用 AdaptiveThreshold 函数
    cv::adaptiveThreshold(result, result, maxVal, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C);

    return result;
}

int main()
{
    cv::Mat inputImage = ...; // 加载或获取输入图像
    int blockSize = 11; // 块大小，默认5x5，可以根据需要调整
    int C = 8; // 范围的常数项，通常设置大于0以增加对比度

    cv::Mat thresholdedImage = applyAdaptiveThreshold(inputImage, 255, cv::ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv::THRESH_BINARY_INV, blockSize, C);
    
    // 打印结果
    imshow("Adaptive Threshold Image", thresholdedImage);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在这个例子中，`adaptiveMethod`可以是`cv::ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C`（基于均值），`cv::ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C`（基于高斯加权平均），选择哪种取决于你的应用需求。