R语言限制性立方样条回归

R语言中的限制性立方样条回归是一种非参数回归方法，用于拟合数据的非线性关系。它通过使用限制性立方样条函数来建模数据，这些函数在给定的节点处具有连续的二阶导数。

在R语言中，可以使用`mgcv`包来进行限制性立方样条回归。下面是一个简单的示例代码：

# 导入mgcv包
library(mgcv)

# 创建一个示例数据集
x <- seq(0, 10, length.out = 100)
y <- sin(x) + rnorm(100, sd = 0.2)

# 使用限制性立方样条回归拟合数据
model <- gam(y ~ s(x, bs = "cr"), method = "REML")

# 绘制拟合曲线
plot(x, y)
lines(x, predict(model), col = "red")

在上面的代码中，我们首先导入了`mgcv`包，然后创建了一个示例数据集`x`和`y`。接下来，我们使用`gam()`函数来拟合数据，其中`s(x, bs = "cr")`表示使用限制性立方样条函数来建模变量`x`。最后，我们使用`plot()`和`lines()`函数将始数据和拟合曲线绘制在同一张图上。

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