R语言限制性立方样条加直方图

限制性立方样条回归是一种非参数回归方法，它可以用于拟合非线性关系。在R语言中，可以使用rms包中的rcs()函数来实现限制性立方样条回归。下面是一个示例代码，其中x为自变量，y为因变量，k为样条的节点数，bins为直方图的组数：

#加载R包
library(rms)

#生成数据
set.seed(123)
x <- rnorm(100)
y <- sin(x) + rnorm(100)

#拟合限制性立方样条回归
f <- lrm(y ~ rcs(x, k = 4))

#画出拟合曲线
plot(x, y)
lines(x, fitted(f), col = "red")

#画出直方图
hist(x, breaks = bins, col = "lightblue", border = "white")

在上述代码中，我们首先生成了一组随机数据，然后使用rcs()函数拟合了一个限制性立方样条回归模型，并使用plot()和lines()函数画出了拟合曲线。最后，我们使用hist()函数画出了x的直方图，其中breaks参数指定了直方图的组数，col参数指定了直方图的颜色，border参数指定了直方图的边框颜色。