woa鲸鱼优化算法流程图

WOA（Whale Optimization Algorithm，鲸鱼优化算法）是一种基于自然界鲸鱼群体行为的启发式优化算法，用于全局优化问题。其流程图如下：

1. 初始化种群：随机生成一组候选解，并计算其适应度。
2. 更新最优解：根据当前种群中所有个体的适应度值，更新全局最优解。
3. 计算权重因子：根据迭代次数和最大迭代次数计算当前权重因子。
4. 更新位置：对于每个个体，根据当前权重因子和全局最优解的位置来更新其位置。
5. 修正位置：对于每个个体，根据一定概率进行位置修正，以增加算法的多样性。
6. 重复执行2-5步骤，直到满足停止条件。