R语言 使用reshape2的tips数据,通过melt()和dcast()函数根据付帐人的性别和抽烟习惯,找出平均给了多少小费。
时间: 2024-04-30 11:17:12 浏览: 10
好的,让我来回答您的问题。根据您的描述,可以使用以下代码来回答您的问题:
```R
library(reshape2)
data(tips)
# 使用melt()函数将数据从宽格式转换为长格式
tips_melted <- melt(tips, id.vars = c("sex", "smoker"))
# 使用dcast()函数根据性别和抽烟习惯进行汇总,并计算平均小费
tip_by_gender_and_smoker <- dcast(tips_melted, sex + smoker ~ variable, mean)
# 输出结果
tip_by_gender_and_smoker[,"tip"]
```
这样可以得到一个表格,其中列分别为性别和抽烟习惯,行为平均小费。
希望我的回答能够帮到您!
相关问题
r语言melt和dcast
melt函数是R语言中的一个函数,可以将数据从宽格式转换为长格式。它的语法是melt(data, id.vars, measure.vars, variable.name, value.name)。其中,data表示要转换的数据集,id.vars表示保持不变的列,measure.vars表示要转换的列,variable.name表示转换后的列名,value.name表示值的列名。
dcast函数是reshape2包中的一个函数,可以将数据从长格式转换为宽格式。它的语法是dcast(data, formula, fun.aggregate, ... )。其中,data表示要转换的数据集,formula表示转换的公式,fun.aggregate表示聚合函数。
使用r语言dcast函数转换数据格式后全是0和1怎么回事
`dcast()`函数是R中的reshape2包中的函数,它可以将长格式的数据转换为宽格式的数据。转换后的数据中可能会出现0和1的情况,这通常是因为在转换过程中,使用了默认的聚合函数(默认聚合函数是`length`)。因此,如果你的原始数据中每一个组合都只出现了一次,那么在转换后,对应的值就会变成1,否则就会变成大于1的数。
如果你不想出现0和1的情况,可以尝试将聚合函数改为其他的函数,比如`sum`或者`max`等。如果你的数据中有重复的组合,你可以在转换前先对原始数据进行去重处理,这样就可以避免出现0和1的情况了。