R语言，使用SQL语句和aggregate函数两种方法求解df1_data中的数据按季度分别统计水力、火力、风力的发电总量。

可以使用如下两种方法来解决这个问题：

1. 使用SQL语句

首先，需要安装和加载`sqldf`包，该包可以在R中使用SQL语句进行数据操作。

# 安装和加载sqldf包
install.packages("sqldf")
library(sqldf)

然后，使用SQL语句来按季度分别统计水力、火力、风力的发电总量。

# 使用SQL语句统计发电总量
df1_data_sum <- sqldf("
  SELECT 
    Quarter, 
    Type, 
    SUM(Generation) AS Total_Generation
  FROM 
    df1_data 
  GROUP BY 
    Quarter, 
    Type
  ")

# 使用pivot_wider函数将数据转换为宽格式
df1_data_sum_wide <- pivot_wider(df1_data_sum, names_from = Type, values_from = Total_Generation)

# 查看结果
df1_data_sum_wide

2. 使用aggregate函数

`aggregate`函数可以对数据进行分组统计。可以按照季度和类型分组，然后使用`sum`函数对发电量进行求和。

# 按季度和类型分组，使用sum函数对发电量求和
df1_data_sum <- aggregate(Generation ~ Quarter + Type, data = df1_data, sum)

# 使用reshape函数将数据转换为宽格式
df1_data_sum_wide <- reshape(df1_data_sum, idvar = "Quarter", timevar = "Type", direction = "wide")

# 将列名修改为Total_Generation
colnames(df1_data_sum_wide) <- gsub("Generation.", "Total_Generation_", colnames(df1_data_sum_wide))

# 查看结果
df1_data_sum_wide