r aggregate函数

`aggregate()` 函数是 R 语言中的一个基础函数，用于对数据进行分组计算。它主要的作用是针对一组数据，将其按照指定的因子分组，然后对每一组进行统计计算，例如平均值、中位数、总和等等。

`aggregate()` 函数的基本语法如下：

aggregate(formula, data, FUN, ...)

其中：

- `formula`：一个公式，用来指定计算的变量和分组因子。
- `data`：一个数据框或矩阵，包含要计算的数据。
- `FUN`：一个函数，用于对每个分组进行计算。
- `...`：其他参数，例如 `na.action`，用于指定如何处理缺失值。

例如，对于以下的数据框 `df`，我们可以使用 `aggregate()` 函数计算每个月份的平均气温：

df <- data.frame(month = c(1, 1, 2, 2),
                 day = c(1, 2, 1, 2),
                 temperature = c(10, 15, 20, 25))

aggregate(temperature ~ month, data = df, FUN = mean)

输出：

  month temperature
1     1        12.5
2     2        22.5

这里，`formula` 参数使用了 R 语言的公式语法，用 `temperature ~ month` 指定了要计算的变量和分组因子。`FUN` 参数使用了 R 语言内置的 `mean()` 函数，用于计算每个分组的平均气温。