r语言aggregate()函数

aggregate()函数是R语言中一个非常有用的工具，可以帮助我们对数据进行聚合并计算统计量。该函数的语法格式如下：

aggregate(formula, data, FUN)

其中，formula表示一个公式，用来描述聚合的变量和操作；data表示要聚合的数据集；FUN表示要对数据进行的操作，比如求和、平均值等。具体使用方法如下：

1. 求和

# 对mtcars数据集中的mpg变量进行分组，并计算各组的mpg总和
result_sum <- aggregate(mpg ~ cyl, data = mtcars, sum)
print(result_sum)

2. 平均值

# 对mtcars数据集中的mpg变量进行分组，并计算各组的mpg平均值
result_mean <- aggregate(mpg ~ cyl, data = mtcars, mean)
print(result_mean)

3. 多重聚合

# 对mtcars数据集中的mpg和wt变量进行分组，并计算各组的mpg总和和wt平均值
result_multi <- aggregate(cbind(mpg, wt) ~ cyl, data = mtcars, FUN = function(x) c(sum = sum(x), mean = mean(x)))
print(result_multi)