r语言中aggregate函数怎么用

可以使用以下语法使用 R 语言中的 aggregate 函数：

aggregate(formula, data, FUN)

其中，formula 表示要执行聚合操作的变量组合，data 表示要聚合的数据框(data frame)，FUN 表示要执行的聚合函数，例如 sum、mean、median 等。

例如，我们可以使用以下命令来计算某个数据集中每个品牌的平均价格：

aggregate(price~brand, data=mydata, FUN=mean)

相关问题

r语言aggregate函数各个参数如何使用

可以的，我可以回答这个问题。r语言中的aggregate函数可以对一个数据框或者矩阵进行统计汇总，并根据一定的条件进行分组。函数的基本用法如下：

aggregate(formula, data, FUN, ..., na.rm = FALSE, by, simplify = TRUE)

其中，`formula`参数是目标变量和分组变量之间的公式，`data`参数是要进行统计的数据框或矩阵，`FUN`参数是要对目标变量进行的统计函数，如`mean`、`sum`、`max`等等，`...`参数是统计函数的其他参数，可以根据不同函数进行调整，`na.rm`参数是是否剔除含有NA值的数据，默认为`FALSE`。`by`参数是分组变量的名称或向量，用于对数据框进行分组统计，`simplify`参数用于控制返回结果的简化。

通过以上参数的组合，可以根据不同的需求进行灵活地汇总统计。

r语言aggregate函数formula参数怎么用

可以使用以下格式：
aggregate(formula, data, FUN, ...)
其中，formula为公式，类似于~x+y，代表对x和y进行聚合操作；data为数据集；FUN为聚合函数，例如sum、mean等；...为可选参数，用于指定其他参数，如na.action等。具体用法可以参考R语言文档或者查阅相关资料。