r语言中。aggregate
时间: 2024-06-13 20:09:52 浏览: 15
在R语言中,`aggregate()`函数用于根据一个或多个因素对数据进行分组,并对每个组应用指定的函数。以下是两个例子:
1. 对数据框`state.x77`按照`state.region`进行分组,并计算每个组中所有变量的平均值:
```R
aggregate(state.x77, list(Region = state.region), mean)
```
2. 对数据框`mtcars`按照`cyl`和`gear`两个变量进行分组,并计算每个组中`mtcars`的所有变量的平均值:
```R
aggregate(mtcars, by=list(cyl, gear), FUN=mean)
```
相关问题
r语言中aggregate函数怎么用
可以使用以下语法使用 R 语言中的 aggregate 函数:
aggregate(formula, data, FUN)
其中,formula 表示要执行聚合操作的变量组合,data 表示要聚合的数据框(data frame),FUN 表示要执行的聚合函数,例如 sum、mean、median 等。
例如,我们可以使用以下命令来计算某个数据集中每个品牌的平均价格:
aggregate(price~brand, data=mydata, FUN=mean)
r语言中的aggregate函数
在R语言中,aggregate函数是用于数据聚合的函数,可以按照指定的变量对数据进行分组,然后对每个组进行统计计算,例如求和、平均值等。这个函数的语法如下:aggregate(formula, data, FUN)。其中formula是一个公式,用于指定需要聚合的变量和聚合方式;data是需要聚合的数据集;FUN是用于聚合的函数,例如sum、mean等。举个例子,如果我们有一个数据集df,其中包含了性别、年龄和身高三个变量,我们可以使用如下代码来计算不同性别的平均年龄和身高:aggregate(cbind(age, height) ~ sex, data = df, mean)。
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