R语言,使用aggregate函数求解按季度分别统计水力、火力、风力的发电总量。
时间: 2024-02-06 15:02:23 浏览: 103
R语言4—数据的描述.rar_R语言_数据描述_统计计算
假设你有一个数据框df,其中包含日期、发电类型和发电量三列,你可以按照以下步骤使用aggregate函数按季度分别统计水力、火力、风力的发电总量:
1. 首先,将日期列转换为R语言中的日期格式:
```
df$date <- as.Date(df$date)
```
2. 然后,创建一个新的列quarter,用于存储每个日期所在的季度:
```
df$quarter <- as.integer(format(df$date, "%m")) %/% 4 + 1
```
这里使用了format函数将日期转换为月份的形式,然后通过整除运算和加1操作计算出季度。
3. 接下来,使用aggregate函数按照季度和发电类型计算发电总量:
```
aggregate(df$power, by = list(df$quarter, df$type), sum)
```
这里使用了by参数指定按照季度和发电类型分组,sum函数计算每组的发电总量。
最终的结果将会是一个数据框,其中包含季度、发电类型和发电总量三列。
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