aggregate函数用法

`aggregate` 函数是一个数据框处理函数，它可以对数据框中的指定列进行聚合操作，并返回聚合结果。其基本语法如下：

aggregate(formula, data, FUN, ...)

其中，参数解释如下：

- `formula`：指定聚合操作的公式，格式为 `y ~ x1 + x2 + ...`，其中 `y` 是需要聚合的列名，`x1, x2, ...` 是用于分组的列名。
- `data`：指定数据框。
- `FUN`：指定聚合函数，可以是内置函数，也可以是自定义函数。
- `...`：其他选项，如 `na.action` 用于处理缺失值。

例如，假设有一个数据框 `df`，包含两列 `x` 和 `y`，我们可以使用 `aggregate` 函数对 `y` 列按照 `x` 列进行分组，并计算每组的平均值，代码如下：

df <- data.frame(x = c(1, 2, 1, 2), y = c(3, 4, 5, 6))
aggregate(y ~ x, data = df, FUN = mean)

运行结果为：

  x   y
1 1 4.0
2 2 5.0

以上代码的含义是：将 `df` 数据框按照 `x` 列进行分组，对每组的 `y` 列应用 `mean` 函数进行平均值计算，并返回结果。