Presto字段级别血缘解析 java实现代码
时间: 2023-09-09 16:14:39 浏览: 50
以下是一个简单的Presto字段级别血缘解析Java实现代码示例:
```java
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class PrestoFieldLineageAnalyzer {
private QueryPlan queryPlan;
private Map<String, List<String>> fieldLineage = new HashMap<>();
public PrestoFieldLineageAnalyzer(String query) {
// 解析查询语句
this.queryPlan = QueryParser.parse(query);
}
public Map<String, List<String>> analyze() {
// 构建查询树
QueryNode rootNode = buildQueryTree(queryPlan);
// 计算字段血缘
calculateFieldLineage(rootNode);
// 输出结果
return fieldLineage;
}
private QueryNode buildQueryTree(QueryPlan queryPlan) {
// 构建查询树的代码
// ...
}
private void calculateFieldLineage(QueryNode node) {
// 如果是叶子节点,则将输出字段加入血缘关系列表
if (node.isLeaf()) {
for (String field : node.getOutputFields()) {
if (!fieldLineage.containsKey(field)) {
fieldLineage.put(field, new ArrayList<>());
}
}
return;
}
// 递归计算输入字段与输出字段之间的血缘关系
for (QueryNode child : node.getChildren()) {
calculateFieldLineage(child);
for (String outputField : child.getOutputFields()) {
for (String inputField : child.getInputFields(outputField)) {
if (!fieldLineage.containsKey(outputField)) {
fieldLineage.put(outputField, new ArrayList<>());
}
List<String> inputFields = fieldLineage.get(outputField);
if (!inputFields.contains(inputField)) {
inputFields.add(inputField);
}
}
}
}
}
}
```
这段代码中,我们首先使用QueryParser将查询语句解析为查询计划,然后构建查询树,最后计算字段血缘关系。计算字段血缘的逻辑在calculateFieldLineage方法中实现,它会递归遍历查询树,从叶子节点开始计算每个字段的血缘关系。最后,将计算得到的字段血缘关系保存在一个Map中,并返回给用户。