用java编程一段用动态规划代码
时间: 2023-02-18 09:58:31 浏览: 48
解决最大子序列和问题:
public class MaxSubsequenceSum {
public static int maxSubSum(int[] arr) {
int maxSum = 0;
int sum = 0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
sum += arr[i];
if (sum > maxSum) {
maxSum = sum;
} else if (sum < 0) {
sum = 0;
}
}
return maxSum;
}
相关问题
写一段JAVA代码实现用动态规划法编程实现0-1背包问题
好的,下面是使用动态规划法实现0-1背包问题的JAVA代码:
```
public class Knapsack01 {
public int maxValue(int[] weights, int[] values, int capacity) {
int[][] dp = new int[weights.length + 1][capacity + 1];
for (int i = 1; i <= weights.length; i++) {
for (int j = 1; j <= capacity; j++) {
if (weights[i-1] > j) {
dp[i][j] = dp[i-1][j];
} else {
dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-weights[i-1]] + values[i-1]);
}
}
}
return dp[weights.length][capacity];
}
public static void main(String[] args) {
Knapsack01 knapsack = new Knapsack01();
int[] weights = {10, 20, 30};
int[] values = {60, 100, 120};
int capacity = 50;
int maxValue = knapsack.maxValue(weights, values, capacity);
System.out.println("Maximum value for capacity " + capacity + " is " + maxValue);
}
}
```
以上代码实现了0-1背包问题,其中weights数组和values数组分别表示物品的重量和价值,capacity表示背包的容量。最终返回的是能够装入背包的最大价值。代码中使用了二维数组dp来保存每个物品的状态,使用动态规划法进行求解。
用java编程语言写一段防空指针异常的代码
下面是一段Java代码,用于防止空指针异常:
```java
if (obj != null) {
// do something with obj
} else {
// handle the case where obj is null
}
```
在这个示例中,我们首先检查变量obj是否为null。如果不是,我们可以安全地对其进行操作。但是,如果它是null,我们需要有一个备用方案来处理这种情况。
另一种防止空指针异常的方法是使用Java 8中的Optional类:
```java
Optional<Object> optionalObj = Optional.ofNullable(obj);
if (optionalObj.isPresent()) {
// do something with obj
} else {
// handle the case where obj is null
}
```
在这个示例中,我们使用Optional.ofNullable()方法将obj转换为一个Optional对象。然后,我们可以使用isPresent()方法来检查该对象是否存在,并在必要时进行操作。