MATLAB求欧式范数

MATLAB中求欧式范数可以使用norm函数。具体用法为：

x = [1 2 3];
norm(x)

上述代码中，x是一个向量，norm(x)即为x的欧式范数。如果想要求矩阵的欧式范数，则需要指定第二个参数为2，示例如下：

A = [1 2; 3 4];
norm(A, 2)

上述代码中，A是一个矩阵，norm(A, 2)即为A的欧式范数。

相关问题

matlab中表示向量的欧式范数

在Matlab中，可以使用 `norm` 函数来计算向量的欧式范数，其语法如下：

norm(x)

其中，`x` 为所要计算范数的向量。默认情况下，`norm` 函数会计算 `x` 的二范数（即欧式范数），也可以通过指定第二个参数来计算其他范数。例如，要计算 `x` 的一范数，可以使用以下语法：

norm(x,1)

matlab求矩阵每一行的二范数

在MATLAB中，计算矩阵每一行的二维范数通常使用`norm`函数结合`rowfun`函数。当你想要得到每行的L2范数（即欧几里得范数），可以这样做：

% 假设你的矩阵是 A
[rowNorms] = rowfun(@norm, A, 'type', 'fro');

这里，`@norm`是一个匿名函数引用，告诉`rowfun`我们要对每个元素应用`norm`函数，`'type', 'fro'`表示我们想要的是Frobenius范数（对于矩阵相当于列向量的二维范数）。结果`rowNorms`将是一个向量，其中包含了矩阵A每行的二维范数。

如果你只想得到特定类型的矩阵（如实数或复数矩阵），可以在`norm`函数中指定，例如：

[rowNorms_real] = rowfun(@(x) norm(x, 'euclidean'), real(A));
[rowNorms_complex] = rowfun(@(x) norm(x, 'euclidean'), complex(A));

这里的`'euclidean'`指定了二维欧式范数。